ENTERPRISE AI DELIVERY

从一个需求,
到可用的系统。

AI 应用 · 软件定制 · 系统集成

从客服、知识库或具体业务流程切入,先验证,再分阶段交付。

Services

具体能交付什么

企业知识库与智能问答

把制度、产品手册、售后政策和业务资料统一接入,按权限检索,回答标注来源,查不到就明说查不到。

AI 客服与人工协同

自动处理高频咨询并识别意图,高风险动作(退换货、赔付、承诺时限)一律转人工确认,不让模型替你承诺。

智能工作流与系统集成

连接 CRM、ERP、飞书、钉钉和内部系统,自动提取信息、流转任务、发送通知并归档,减少跨系统重复录入。

AI 工具链落地与团队搭建

把已有 SOP 翻译成可运行的智能工作流,从单点 Agent 到多角色协作,并培训团队自己维护。

智能数据分析与经营洞察

用自然语言查询业务数据、自动生成报表与异常预警,把分散数据整理成能跟进的信息。

产品与全栈工程交付

不只接模型。产品设计、前后端、部署运维一体交付,需要做成完整产品时不必再找第二个团队。

Delivery Path

四个阶段,逐步控制范围与风险

只有当前一阶段结论清楚,才建议进入下一阶段。

  1. 01

    微信沟通

    加微信即可开始

    说清角色、触发条件、输入输出、例外情况和当前成本,一起找出最值得先验证的环节。

    交付:可行性判断、范围与优先级建议
  2. 02

    小型 POC

    1 ~ 2 周

    用有限数据和单一场景验证回答质量、流程闭环、人工介入点与技术风险。

    交付:可演示原型、测试样本、结果记录与下一步建议
  3. 03

    部署交付

    按范围 2 ~ 6 周

    确认 POC 达标后,接入真实数据与系统,补齐权限、日志、异常处理、文档和培训。

    交付:可运行系统、验收记录、操作文档与交接资料
  4. 04

    持续优化

    长期支持

    基于真实使用记录修订知识、提示词、规则和工作流,按约定处理故障与迭代。

    交付:问题台账、版本记录、效果复盘与优化建议

Working Together

合作前,确认这些事

适合的团队
  • 有明确业务负责人,能参与规则确认与验收
  • 客服、知识或售后流程中存在高频重复工作
  • 愿意先用一个小闭环验证,再决定是否扩大投入
  • 能够提供经过授权、可脱敏的测试资料与样本
交付与费用边界
  • POC 的场景、数据范围、周期和验收标准书面确认
  • 生产部署前单独确认安全、权限、系统接口和运维责任
  • 第三方模型、云资源、短信等费用单独列示
  • 需求范围变化先评估影响,不默认包含在原交付中
能力与承诺边界
  • 不承诺“完全替代人工”或所有问题都能自动处理
  • 不使用未经验证的准确率、节省比例或收益数字
  • 不在未知数据质量与接口条件下承诺固定上线日期
  • 不代替企业承担数据授权、合规审批与业务决策责任

Let's Build

有需求,加微信直接聊。

先确认需求与范围,再确定下一步。

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