AI 客服与人工协同

让每位客服,先拿到有依据的处理建议

面向 10–100 人、已有稳定订单量但售后知识分散的消费品企业:把订单摘要、知识依据与下一步动作放进同一张工单,先由 AI 生成建议,再由客服确认。

  • 知识回答有来源
  • 高风险动作转人工
  • 从单场景开始验证

AI SERVICE WORKFLOW

运行中

客户问题

咖啡机红灯闪烁,能直接换新吗?

  1. 01汇总订单与保修状态完成
  2. 02检索故障手册与售后政策完成
  3. 03生成建议并标注引用依据完成
  4. 04涉及换新承诺,交由客服确认待确认
知识依据 2 条人工确认点 1 个

PRIMARY CASE · 售后故障咨询

保修期内的小家电故障咨询

客户描述模糊、客服要跨系统查订单和手册、又不能贸然承诺换新——这是最适合先做试点的一类高频售后问题。

AI售后协作台
示例数据

待处理工单

  • 高优先级09:42

    咖啡机红灯闪烁,不出水

    林女士 · CX-0427

  •  09:20

    滤芯更换后仍提示到期

    周先生 · CX-0426

  •  08:55

    申请查询延保范围

    吴女士 · CX-0425

工单 CX-0427AI 已完成预判

林女士

用了两个月,今天红灯一直闪,水箱明明有水但不出咖啡。重启过一次还是不行,能直接换新吗?

订单摘要

型号
CM-02
购买日期
2026-06-18
状态
保修期内
AI 处理建议依据充分
  1. 01

    先排查水箱与进水阀

    症状与知识条目 KB-018 相符,建议先执行 3 步自检。

  2. 02

    未恢复则创建维修单

    设备在保修期内;换新与赔付由客服确认。

引用依据

  • 《CM-02 故障排查手册》§ 3.2
  • 《售后保修政策》2026-06 版 § 2
确认建议并发送打开完整产品演示台

WORKFLOW · 流程改造

不是多一个聊天框,而是少几次来回查找

传统处理

  1. 1客服复制订单号,在后台查询购买与保修状态
  2. 2翻群文件或问老员工,寻找对应型号排查手册
  3. 3手写回复,判断是否升级维修或赔付审批
  4. 4把处理结果再次登记到工单

AI 辅助处理

  1. 1工单自动汇总客户问题与订单摘要
  2. 2AI 按知识库给出排查步骤,并标注引用依据
  3. 3客服核对建议;涉及承诺、赔付时转人工审批
  4. 4确认后发送,并沉淀结构化处理记录

MEASUREMENT · 效果衡量

先建立基线,再用数据决定是否扩大投入

这四项是项目上线后实际对账的口径。试点期先用企业自己的历史工单跑出基线,不预设承诺值。

01

首次响应时长

从客户首次发问,到客服首次有效回复的中位数。

02

单工单处理时长

客服实际处理时间,不含等待客户补充信息的时段。

03

一次解决率

约定周期内未再次进线、未重开工单的问题占比。

04

建议采纳率

客服直接采用、或轻改后采用 AI 建议的工单占比。

DELIVERY · 服务方式

从一条高频流程开始,逐步走到生产接入

根据流程复杂度、数据整理量、系统接入数与验收责任确定范围。

PLAN A

流程诊断

适合还没确定从哪里开始的团队

  • 1 条高频流程地图
  • 数据与风险清单
  • 试点范围及验收指标

按访谈角色数与流程复杂度报价

PLAN B多数从这里开始

单场景试点

适合要用真实样本验证价值的团队

  • 1 个场景原型
  • 知识与样本整理
  • 小流量试跑及复盘

按数据整理量、接入数与试点周期报价

PLAN C

流程上线

适合试点达标、准备进入生产的团队

  • 生产系统接入
  • 权限、日志与人工兜底
  • 培训、监控与迭代机制

按系统集成、合规要求与 SLA 报价

PATH · 从案例到上线

看得见、跑得通、再接生产系统

01

体验案例

通过产品演示台理解知识检索、处理建议和人工确认如何协作。

02

验证场景

用企业自己的脱敏资料和标准问题,验证覆盖率、准确性与人工边界。

03

生产接入

按需连接客服渠道、订单、工单与权限系统,完成测试、培训和上线。

30 MINUTES · AI 流程诊断

带一条真实流程来,带一张试点地图走

用 30 分钟梳理高频问题、数据条件、人工边界和第一阶段验收指标。